Evolutionäre Optimierung agrarlogistischer Prozesse

In dieser Dissertation geht es um die optimierte Transportlogistikplanung einer traditionellen Maiserntekette. Dabei wird ein vorgegebener Schlag von einem (selbst fahrenden) Feldhäcksler parallel abgearbeitet, wobei der Fahrweg des Feldhäckslers vorgegeben wird. Ferner wird das Erntegut von einer festen Anzahl an nicht notwendigerweise homogenen Transportfahrzeugen möglichst kostengünstig zu einem Silo transportiert und anschließend dort eingelagert. Möglichst kostengünstig bedeutet in diesem Zusammenhang, dass eine diesen Erntekreislauf beschreibende Zielfunktion, die im Wesentlichen als Summe der Einsatzzeiten der einzelnen Abfuhrgespanne und des Feldhäckslers gegeben ist, minimiert wird. Ferner fließt in die Optimierungsalgorithmen die Siloverdichtungsleistung ein, die genau in den Fällen, in denen mehr Häckselgut angeliefert wird, als das Silo verdichten kann, zu verzögerten Abfahrtszeiten der Transportfahrzeuge am Silo fährt. Zur Ermittlung der Optimalparameter wurden vier Optimierungsalgorithmen entwickelt. Ferner wurde gezeigt, dass die verwendeten Optimierungsalgorithmen robust sind und die Berechnungen in akzeptabler Zeit durchgeführt werden können.